Economia média a 50+ usuários
Cobrança fixa por usuário (R$ 89-149/mês) substitui a fatura imprevisível por token. R$ 423k/ano economizados em caso real.
OpenAI é o líder global em LLMs. MyDatAgent é o líder em IA privada empresarial brasileira. São produtos diferentes para necessidades diferentes — e para a maioria das empresas brasileiras reguladas, a escolha não é tão óbvia quanto parece.
Métricas de empresas brasileiras que migraram para o MDA nos últimos 12 meses. Dados anonimizados de clientes Enterprise.
Cobrança fixa por usuário (R$ 89-149/mês) substitui a fatura imprevisível por token. R$ 423k/ano economizados em caso real.
Migração inclusa na assinatura. Time MDA cuida da indexação, integração e treino. 3-6 semanas, sem custo adicional.
Toda a infra (inferência, logs, identidade, audit) hospedada no Brasil. Auditoria ANPD aceita sem ressalvas.
Para empresas em setor regulado (financeiro, jurídico, saúde, governo), esses quatro eixos definem se IA generativa é viável ou risco jurídico.
Por usuário/mês, não por token. Financeiro aprova orçamento de IA com previsibilidade. Sem surpresa quando o time aumenta o uso de RAG ou agentes multi-step.
Empresa 100% brasileira. CLOUD Act não se aplica ao MDA. Nenhum dado, metadado ou telemetria sai do território nacional — auditável a qualquer momento pela ANPD.
Paridade com GPT-4 Turbo em benchmarks PT-BR (MMLU-PT, ENEM, BLUEX). ~120ms de latência (vs ~600ms da OpenAI Brasil→Virgínia). Em fluxos multi-hop, vira segundos de espera.
Endpoint REST compatível com OpenAI SDK. Troque base_url e api_key — código continua igual. LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK funcionam sem mudança.
Os 6 critérios que mais pesam na decisão de empresas brasileiras reguladas em 2026. Sem retórica — só dados verificáveis.
A plataforma MDA é agnóstica de modelo. Você pode continuar usando GPT-4o, GPT-4.1 e o3 da OpenAI para casos específicos onde a paridade exata importa — só que roteado pelo nosso gateway, com PII redaction antes de sair, audit log unificado, teto de custo e fallback automático.
Cenários reais: time de pesquisa usa o1 da OpenAI para raciocínio matemático. Atendimento usa MDA 2.1 (dados do cliente nunca saem). Marketing usa GPT-4o vision para análise de criativos. Tudo no mesmo gateway, mesma audit trail, mesma fatura.
CPF, RG, e-mail e dados sensíveis removidos automaticamente antes de qualquer chamada externa.
Cada prompt, resposta, modelo e custo registrado num único lugar — independente do provedor.
Quota por usuário, time e projeto. Quando passa do limite, fallback automático para modelo barato.
OpenAI fora do ar? MDA 2.1 assume. Latência alta? Roteamento automático pro modelo mais rápido.
Define regras: dados sensíveis sempre MDA, raciocínio matemático o3, vision GPT-4o. Por departamento, por tag, por usuário.
Troca de modelo é mudança de config, não de código. Aplicação cliente nem sente.
Compilado de 200+ perguntas reais feitas por CIOs, CTOs, DPOs e Heads of Data em ciclos de avaliação MDA vs OpenAI.
Em português, sim — o MDA 2.1 (32B parâmetros) iguala GPT-4 Turbo em benchmarks MMLU-PT, ENEM e BLUEX. Em raciocínio matemático e código em inglês, fica abaixo do GPT-4o mas acima do GPT-3.5. Para casos empresariais brasileiros típicos, a diferença é imperceptível.
Sim. O endpoint REST do MDA é compatível com o SDK oficial da OpenAI. Você só troca base_url e api_key. LangChain, LlamaIndex e Vercel AI SDK funcionam sem mudança.
Em média 60-86% para empresas com 50+ usuários ativos. Um caso real: empresa com 80 usuários no GPT-4o pagava R$ 47k/mês; após migrar para o plano Growth do MDA, paga R$ 11,9k/mês — R$ 423k/ano de economia.
Tecnicamente sim, na prática não. Auditores da ANPD têm rejeitado o DPA da OpenAI como base legal suficiente para transferência internacional (Art. 33), porque os dados continuam sujeitos ao CLOUD Act americano. Empresas em setores regulados têm sido pressionadas a usar provedores brasileiros.
Sim a todos. Function calling (com 31+ MCP Connectors prontos), vision (análise de imagens e documentos), streaming SSE e batch processing. Compatibilidade total com OpenAI SDK.
~120ms média no Brasil. A OpenAI tem ~600ms (chamada Brasil→Virgínia ida e volta). Em fluxos com múltiplos passos de agente, a diferença vira segundos de espera para o usuário final.
Não por padrão. Seus dados são usados apenas em runtime (RAG) e ficam isolados no seu tenant. Fine-tuning é opcional, executado no seu tenant, e o modelo resultante é 100% seu — não compartilhado com nenhum outro cliente.
Agende uma demo em mydatagent.ai/contato. O time MDA cuida da migração: indexação dos dados, treinamento da equipe e integração com sistemas legados. Tempo médio 3-6 semanas. Clientes Enterprise têm 30 dias de paralelismo com chave OpenAI ativa.
A maior barreira pra migrar não é técnica — é organizacional. Times de engenharia preocupados com regressão de qualidade, finanças travando o procurement, jurídico exigindo prova de conformidade.
A Consultoria MDA cuida das três frentes: benchmark side-by-side com seus prompts reais, plano financeiro detalhado com TCO 12 meses, e dossiê LGPD pronto para auditoria interna. Em 30 dias você tem decisão fundamentada — sem precisar arrastar uma POC por seis meses.