Menos tokens de entrada
Você não paga para a IA ler schemas JSON de integração desnecessários para aquela tarefa. O contexto enviado vai direto ao ponto.
Conecte seus dados, construa fluxos inteligentes e deploye agentes autônomos em infraestrutura privada. Tudo num só ecossistema — pensado para CTOs, CIOs e arquitetos de software que precisam transformar IA em produtividade real.
Por que o MyDataAgent entrega mais ROI que o uso de LLMs soltas? Porque utilizamos as melhores frameworks de orquestração do mercado para criar agentes que raciocinam, usam ferramentas e interagem entre si.
Delegação de tarefas complexas onde múltiplos agentes assumem papéis — Pesquisador + Escritor + Revisor — e colaboram para um objetivo final.
A espinha dorsal dos fluxos de RAG e tool-calling. Conectamos a IA ao mundo real — bancos, APIs, sistemas internos.
Comunicação direta entre agentes do ecossistema. O Agente SDR conversa com o Agente de BI para qualificar leads com dados preditivos em tempo real.
A ponte visual para automação de workflows. O agente resolve um ticket → o n8n atualiza o Jira e dispara um Slack. Zero código frágil.
O resultado: deixamos o GPT apenas para o chat. O MyDataAgent é um motor de produtividade que opera os sistemas da sua empresa.
A IA só é útil se tiver acesso aos dados e sistemas certos. Mas a forma como você conecta a IA define não apenas a capacidade dela, mas também o custo da sua operação. No MyDataAgent oferecemos duas vias de integração complementares: o poder da autonomia com MCP e a eficiência extrema com CLI. Você escolhe a melhor arquitetura para cada cenário do negócio.
O padrão ouro para dar "mãos e olhos" aos seus Agentes de IA. Em vez de apenas gerar texto, a IA interage ativamente com os sistemas, decidindo qual ferramenta usar no momento exato. Quando usar: interações conversacionais, fluxos de agentes autônomos (A2A), tarefas onde a IA precisa raciocinar sobre qual ferramenta chamar a seguir.
O Agente de DataOps lê o erro no Sentry, busca o log no GitHub e abre um PR com o fix.
O Agente SDR dispara a mensagem via Twilio e notifica o time no Slack quando a reunião é agendada.
O Agente de BI faz queries diretas no Snowflake e PostgreSQL para gerar o relatório financeiro em tempo real.
O agente lê a documentação do produto no Notion e converte em base de conhecimento (RAG).
O Agente de Lead Scraper navega na web, valida dados e busca CNPJs em tempo real.
Governança, deploy e observabilidade direto na sua VPC.
Conciliação financeira e análise de métricas de e-commerce automatizadas por IA.
Sistemas legados, ERPs proprietários ou APIs internas: nossa Consultoria MDA entrega o conector pronto.
+ Ferramentas customizadas e workflows sob demanda · protocolo MCP aberto · novos conectores publicados mensalmente
Nem toda tarefa precisa da máquina pesada de interpretação de ferramentas do MCP. Tarefas repetitivas, batch ETL, geração de relatórios e chamadas diretas não exigem que a IA "pense" sobre qual ferramenta usar. Ao conectar seus sistemas diretamente pela linha de comando ou scripts, você corta o overhead de processamento de ferramentas.
Você não paga para a IA ler schemas JSON de integração desnecessários para aquela tarefa. O contexto enviado vai direto ao ponto.
A IA não gera chamadas de função complexas — apenas devolve o dado processado ou o código pronto. Sem invocações em cascata.
Em alto volume, usar CLI em vez de MCP pode reduzir o consumo de tokens em mais de 40% — barateando drasticamente a operação no fim do mês.
$ mda llm summarize --input contracts/*.pdf --batch --model mda-2.1
→ 1.000 contratos processados em 18 min · 12,4M tokens economizados vs MCP
$ mda llm refactor --lang python --repo ./monorepo --rule "tipar todas as funções"
→ 847 arquivos atualizados · PR aberto · 0 chamadas de função desperdiçadasQuando usar CLI: processamento em background, relatórios automatizados, scripts de DevOps, refatoração em lote — qualquer tarefa onde velocidade e custo do token são críticos.
Na prática, empresas precisam das duas vias. O AI Ecosystem MyDataAgent orquestra MCP e CLI sob o mesmo endpoint — flexibilidade total, custo otimizado.
O Agente SDR lê o HubSpot, decide qual lead abordar e dispara uma mensagem personalizada via Slack (raciocínio + ação).
Ao final do dia, um script puxa todas as respostas em lote, envia ao MDA LLM 2.1 para resumir e gera o relatório executivo para o Diretor Comercial (velocidade + economia).
Flexibilidade total. Custo otimizado. Nenhuma API pública te dá esse nível de controle arquitetural.
Não coloque os dados da sua empresa na nuvem de terceiros. O AI Ecosystem MyDataAgent é construído sobre a arquitetura que CTOs confiam.
Rodamos modelos como o Qwen 3.5-35B com quantização FP8 via vLLM. Alto desempenho, memória otimizada e custo previsível por token.
Ingestão e fine-tuning sobre o conhecimento da sua empresa. A IA responde com a verdade dos seus dados, não com alucinações da internet pública.
Seus dados em cloud privada no Brasil (VPC dedicada). Sem treinar modelos públicos com suas informações. Logs imutáveis, isolamento de tenant, criptografia em repouso e em trânsito.
Gerenciamento de chaves virtuais, logs e rotas via LiteLLM. Você sabe exatamente o que cada agente está fazendo — e quanto cada agente está custando, em tempo real.
Engenharia de IA sem mistério: arquitetura clara, papéis bem definidos e KPIs que o board entende.
Bancos de dados (Postgres, MongoDB, Snowflake), CRMs (HubSpot) e fontes internas (Notion, Google Drive) entram no ecossistema via MCP. Nosso Agente DataOps limpa, normaliza e estrutura tudo para consumo.
CrewAI e LangChain definem o que o agente faz: quais ferramentas acessa, qual o critério de validação, como interage com outros agentes. Tudo orquestrado com guardrails e revisão humana onde precisa.
O agente interage via WhatsApp, atualiza o Jira, faz queries no SQL e reporta tudo no Slack. Você só acompanha os KPIs e o custo por execução no painel de governança.
Montar uma arquitetura multi-agente que conecta Jira, Slack, Postgres e LLMs privados exige expertise em engenharia de dados e IA.
Se o seu time focado em produto não pode gastar meses configurando infraestrutura, a Consultoria MDA é o caminho. Mapeamos seu stack, desenhamos a arquitetura de integração (MCP), escolhemos os frameworks ideais (LangChain, CrewAI) e fazemos o deploy completo da sua frota de agentes.