Situação
Portfólio massivo, decisão reativa.
Sebrae gerenciava um portfólio com dezenas de produtos atendendo milhares de empresas. A operação de dados era reativa: conhecimento disperso entre planilhas, análises manuais demoradas e decisões guiadas por intuição.
Os gestores não conseguiam responder a uma pergunta simples: "Qual produto devo recomendar para este cliente, neste momento?"
Problema
Ilhas de dados e oportunidades perdidas.
Dados presos em planilhas e sistemas legados criavam ilhas de informação. A fragmentação gerava inconsistência, riscos de segurança e — pior — perda direta de oportunidades.
Sem inteligência analítica, o CAC era alto e a taxa de adesão baixa. A equipe de dados gastava o tempo limpando planilhas, não gerando estratégia.
Solução
Ecossistema BI + DataOps.
Implementamos o Agente Analista de BI aliado ao Agente DataOps, com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) para centralizar dados via Data Lake.
Pipeline automatizado em Airflow + DBT + Python, sistema de recomendação híbrido (K-Means + filtragem colaborativa) e agente conversacional rodando SQL no BigQuery — tudo com observabilidade completa.
Resultado
De insights manuais a tempo real.
Decisões baseadas em dados preditivos, segmentação avançada (de "Exploradores Ativos" a "Em Risco de Churn") e recomendações em tempo real em linguagem natural.
Adesão +35%, CAC −60%, produtividade +340%, alinhamento estratégico +42% — sem aumentar o headcount do time de dados.