Casos de uso · AI Ecosystem

AI Ecosystem
na prática.

Como líderes de médias empresas brasileiras estão transformando dados em receita e operações em escala com o ecossistema de Agentes do MyDataAgent.

+35%
Adesão
Sebrae · taxa de adesão de produtos
−60%
CAC
SuperGrow · custo de aquisição por lead
+340%
Produtividade
Sebrae · time de BI e Produtos
Reuniões
SuperGrow · agendamentos por mês
CASE 01· Sebrae MS· BI preditivo

De dados fragmentados
ao BI preditivo.

Como o Agente Analista de BI aliado ao Agente DataOps aumentou a adesão de produtos em 35% e reduziu o CAC em 60%, transformando uma operação reativa de planilhas em um ecossistema de inteligência analítica.

Resultado · indicador-chave
+35%
de aumento na taxa de adesão aos produtos do portfólio em médias empresas atendidas.
Situação

Portfólio massivo, decisão reativa.

Sebrae gerenciava um portfólio com dezenas de produtos atendendo milhares de empresas. A operação de dados era reativa: conhecimento disperso entre planilhas, análises manuais demoradas e decisões guiadas por intuição.

Os gestores não conseguiam responder a uma pergunta simples: "Qual produto devo recomendar para este cliente, neste momento?"

Problema

Ilhas de dados e oportunidades perdidas.

Dados presos em planilhas e sistemas legados criavam ilhas de informação. A fragmentação gerava inconsistência, riscos de segurança e — pior — perda direta de oportunidades.

Sem inteligência analítica, o CAC era alto e a taxa de adesão baixa. A equipe de dados gastava o tempo limpando planilhas, não gerando estratégia.

Solução

Ecossistema BI + DataOps.

Implementamos o Agente Analista de BI aliado ao Agente DataOps, com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) para centralizar dados via Data Lake.

Pipeline automatizado em Airflow + DBT + Python, sistema de recomendação híbrido (K-Means + filtragem colaborativa) e agente conversacional rodando SQL no BigQuery — tudo com observabilidade completa.

Resultado

De insights manuais a tempo real.

Decisões baseadas em dados preditivos, segmentação avançada (de "Exploradores Ativos" a "Em Risco de Churn") e recomendações em tempo real em linguagem natural.

Adesão +35%, CAC −60%, produtividade +340%, alinhamento estratégico +42% — sem aumentar o headcount do time de dados.

Componentes da soluçãoO que rodou debaixo do capô

Arquitetura Medallion · Bronze, Silver, Gold

Data Lake centralizado com camadas explícitas para qualidade e governança. Cada camada tem contrato e validação de schema.

Pipeline automatizado · Airflow + DBT + Python

Extração, limpeza e padronização sem intervenção humana. Zero CSV manual — orquestração agendada e idempotente.

Recomendação híbrida · K-Means + colaborativa

Algoritmos cruzam NPS, engajamento e fase empresarial para recomendar o produto ideal por cliente — não o mais vendido.

Agente Conversacional · BigQuery sob demanda

Gestores fazem perguntas em linguagem natural e recebem insights em tempo real. SQL gerado, executado e auditado com zero viés.

ROI · 12 mesesImpacto financeiro mensurado

+35%
Adesão
Taxa de adesão aos produtos do portfólio.
−60%
CAC
Custo de aquisição de cliente.
+340%
Produtividade
Time de BI e Produtos.
+42%
Alinhamento
Gestão executiva ↔ execução.

Infográfico · O funil de dados para decisão

Topo

Dados brutos / caóticos

Planilhas, Moskit, NPS, sistemas legados — ilhas de informação sem governança.

Meio

Agentes DataOps + MLOps

Limpeza, ETL, padronização e clusterização (K-Means) — pipeline contínuo, idempotente.

Fundo

Insight acionável

Agente de BI conversacional recomendando o produto com maior probabilidade de conversão.

CASE 02· SuperGrow · LeadBot

De prospecção manual
a máquina de receita.

O Agente SDR + Lead Scraper reduziu o CAC em 60%, triplicou o número de reuniões agendadas e fez a operação comercial rodar 24/7 — sem aumentar um único headcount.

Resultado · indicador-chave
−60%
de redução no CAC comparado à prospecção manual de SDRs humanos.
Situação

Times comerciais travados na operação tática.

O modelo tradicional B2B exigia contratar mais SDRs para escalar. Mas 60% do tempo deles era consumido procurando leads no Google, limpando CNPJs e enviando mensagens genéricas no WhatsApp.

Vendedores fazendo trabalho de robô; pipeline inconsistente; histórico se perdendo no celular individual de cada SDR.

Problema

CAC insustentável e zero previsibilidade.

Prospecção manual consome tempo e dinheiro. Leads não qualificados lotando o pipeline, tempo de resposta lento, ciclo de vendas esticado.

Resultado: CAC insustentável, previsibilidade zero e time comercial desmotivado fazendo o que um agente de IA faria em segundos.

Solução

Ecossistema SDR + Scraper + Outbound.

Substituímos o esforço humano manual por um trio de agentes orquestrados — do dado bruto ao agendamento da reunião — integrados nativamente ao HubSpot.

Lead Scraper enriquece (45 campos em 35s), SDR IA qualifica via WhatsApp com Claude Sonnet, Outbound orquestra cadências (D1, D3, D7, D14).

Resultado

Operação 24/7 sem novo headcount.

3× mais reuniões agendadas por mês. 70%+ de taxa de abertura no WhatsApp (vs. 20% de e-mail). Payback em 60–90 dias, ROI projetado de 3× a 5× no primeiro ano.

Vendedores voltaram a fazer o que sabem fazer: fechar negócio.

Componentes da soluçãoOs três agentes da linha de receita

Agente Lead Scraper · Google Maps + Receita Federal

Coleta e enriquece leads em 35 segundos, cruzando 45 campos (CNPJ, sócios, WhatsApp validado) e aplicando Lead Score de qualidade.

Agente SDR IA · WhatsApp + Claude Sonnet

Faz o primeiro contato com roteiro personalizado por dor, qualifica interesse, confirma ICP e agenda a reunião — em conversa natural, não script frio.

Agente Outbound · cadência inteligente

Orquestra follow-ups D1 · D3 · D7 · D14 com personalização por IA, integrando HubSpot nativamente. Sem cadência genérica, sem spam.

Integração nativa · HubSpot CRM

Histórico, scoring, status de conversa e atribuição ao SDR humano final — sincronizado em tempo real, sem CSV nem hack manual.

ROI · primeiros 90 diasImpacto comercial mensurado

3×
Reuniões
Mais reuniões agendadas por mês.
−60%
CAC
vs. prospecção manual de SDRs humanos.
70%+
Open rate
Taxa de abertura via WhatsApp (vs. 20% e-mail).
60–90d
Payback
ROI projetado de 3× a 5× em 12 meses.

Infográfico · A linha de montagem de receita 24/7

Lead bruto

CNPJ no Google Maps, sem dados completos.

Scraper

Enriquece 45 campos em 35s.

SDR IA

Qualifica via WhatsApp com Claude Sonnet.

Reunião

Calendário do vendedor, ICP confirmado.

HubSpot CRM

Sincronizado, com histórico completo.

Por que MyDataAgent é diferente

CTOs e CIOs não precisam
de mais ferramentas isoladas.
Precisam de arquitetura inteligente.

Nosso ecossistema é construído sobre três pilares — todos integrados, todos governáveis, todos brasileiros.

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IA sem estratégia é apenas um experimento caro.

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