Calculadora de ROI · LLM MDA 2.1

¿Cuánto
ahorra su empresa con IA privada?

Pagos en dólares, fluctuaciones cambiarias y tokens que disparan su factura a fin de mes. El costo de los LLM públicos puede hacer que escalar su operación de IA sea inviable. Descubra cuánto ahorra su empresa al ejecutar agentes en una nube privada con SLM optimizados.

Pago en USD · fluctuaciones cambiarias Costo por token · impredecible Alta latencia · enrutamiento en EE. UU.
85 %
Ahorro de hasta
4,2 m
Recuperación promedio
100 %
En Brasil
Matemáticas de los tokens

No todas las IA consumen el mismo volumen.

Antes de calcular, es necesario comprender que las tareas de los agentes de automatización consumen exponencialmente más tokens que las tareas generales. Estas cifras varían según el tipo de uso.

Atención al cliente / Preguntas y respuestas

~20–50 tokens/solicitud

Resúmenes, preguntas y respuestas breves, clasificación de tickets. Alto volumen de solicitudes, pero cada una compacta. Ideal para una gestión de niveles de servicio (SLM) optimizada.

Programación / Datos / Inteligencia de negocios (BI)

~50–100 tokens/solicitud

Generación de código, ETL, consultas SQL, análisis de BI. Contexto técnico estructurado y respuestas con lógica de varios pasos.

Agentes de automatización

~150–300 tokens/solicitud

Representación de desarrollo de software (SDR), BI conversacional, múltiples llamadas a herramientas con RAG y razonamiento de múltiples turnos. Cada paso del agente multiplica el consumo.

Calculadora interactiva

Simula el escenario de tu empresa.

Ajusta los controles a continuación. Los costos, ahorros y gráficos se actualizan en tiempo real a medida que cambias el volumen y el nivel operativo.

Usuarios activos 100colaboradores
50100200350500
Nivel operativo IntermedioBI intermedio · codificación · agentes ligeros
Grandes empresas tecnológicas (promedio)
R$ 0
/mes · API por token
MDA LLM (privado)
R$ 0
/mes · R$ 0 por usuario
Ahorro promedio
0%
vs. API públicas
Costo mensual · proyección a 12 meses BRL · escala logarítmica
OpenAI GPT-5.5 Claude Opus 4.7 Gemini 3.1 Pro Grok 4 MDA LLM (privado)
GPU asignadas0
Relación vs grandes empresas tecnológicas
Recuperación de la inversión
Desglose por modelo · costo mensual estimado
OpenAI GPT-5.5
Claude Opus 4.7
Gemini 3.1 Pro
Grok 4
MDA LLM privadoBase
Supuestos y fórmulas utilizadas en el cálculo
MDA LLM (privado)

Precio fijo por usuario/mes · GPU dedicada · vLLM · MDA LLM 2.1 (MoE FP8, 32 mil millones en total · 3,3 mil millones activos · 256 mil contextos) · centro de datos BR · SLA 99,5 %.

Precio = usuarios × precio/usuario/mes (con descuento lineal por volumen)

Lista (100 usuarios): Básico R$ 103 · Intermedio R$ 107 · Avanzado R$ 110

Mínimo (más de 500 usuarios): BRL 89 (~USD 17) en todos los niveles · el descuento se aplica linealmente entre 100 y 500 usuarios.

Incluye infraestructura GPU dedicada (80 Básico · 40 Intermedio · 15 Avanzado usuarios/GPU), operación, SLA y soporte. Operación comercial estándar (9 h × 22 días), política de uso justo.

Grandes empresas tecnológicas (API por token)

Precios de vanguardia para empresas en 2026 · USD por millón de tokens · facturación basada en el uso real.

Tokens/mes = usuarios × solicitudes/día × tokens × 22 días hábiles

Costo = (entradas × $/1M_entradas + salidas × $/1M_salidas) × R$ 5/USD

o3 $20/$80 · Opus 4.7 $15/$75 · Gemini 2.5 Pro $2,50/$15 · Grok 4 $3/$15

Volumen por nivel (solicitudes/día · tokens de entrada/salida)

Básico · 40 solicitudes · 200 de entrada / 300 de salida (Preguntas y respuestas · búsqueda)

Intermedio · 40 solicitudes · 2.500 de entrada / 1.200 de salida (BI · codificación)

Avanzado · 25 solicitudes · 12.000 de entrada / 2.500 de salida (agentes · multiherramienta)

Tabla de referencia completa

Costo mensual por nivel, modelo y volumen.

Tipo de cambio R$ 5,00/USD · 22 días hábiles/mes · Precios oficiales de la API (mayo de 2026). MDA = precio fijo por usuario/mes con descuento lineal por volumen (de 100 a 500 usuarios).

Modelo Precio por millón de tokens 100 usuarios 200 usuarios 500 usuarios
BásicoPreguntas y respuestas · búsqueda · resumen · 40 solicitudes/día · 200 de entrada / 300 de salida
OpenAI GPT-5.5
$5 de entrada · $30 de salida R$ 4,4k R$ 8,8k R$ 22,0k
Claude Opus 4.7
$5 de entrada · $25 de salida R$ 3,7k R$ 7,5k R$ 18,7k
Gemini 3.1 Pro
$2 de entrada · $12 de salida R$ 1,8k R$ 3,5k R$ 8,8k
Grok 4
$3 de entrada · $15 de salida R$ 2,2k R$ 4,5k R$ 11,2k
MDA LLM Básico
R$ 103/usuario → BRL 89 (~USD 17) (más de 500) R$ 10,3k R$ 19,9k R$ 44,5k
IntermedioBI · codificación · agentes ligeros · 40 solicitudes/día · 2.500 de entrada / 1.200 de salida
OpenAI GPT-5.5
$5 de entrada · $30 de salida R$ 21,3k R$ 42,7k R$ 107k
Claude Opus 4.7
$5 de entrada · $25 de salida R$ 18,7k R$ 37,4k R$ 93,5k
Gemini 3.1 Pro
$2 de entrada · $12 de salida R$ 8,5k R$ 17,1k R$ 42,7k
Grok 4
$3 de entrada · $15 de salida R$ 11,2k R$ 22,4k R$ 56,1k
MDA LLM Intermedio
R$ 107/usuario → BRL 89 (~USD 17) (más de 500) R$ 10,7k R$ 20,5k R$ 44,5k
Avanzadoagentes · multiherramienta · RAG · 25 solicitudes/día · 12.000 de entrada / 2.500 de salida
OpenAI GPT-5.5
$5 de entrada · $30 de salida R$ 37,1k R$ 74,3k R$ 186k
Claude Opus 4.7
$5 de entrada · $25 de salida R$ 33,7k R$ 67,4k R$ 168k
Gemini 3.1 Pro
$2 de entrada · $12 de salida R$ 14,9k R$ 29,7k R$ 74,3k
Grok 4
$3 de entrada · $15 de salida R$ 20,2k R$ 40,4k R$ 101k
MDA LLM Avanzado
R$ 110/usuario → BRL 89 (~USD 17) (más de 500) R$ 11,0k R$ 20,9k R$ 44,5k
Cómo leer: las API por token (OpenAI, Claude, Gemini, Grok) escalan con volumen × tokens × días. MDA es fijo por usuario/mes (Básico R$ 103 · Intermedio R$ 107 · Avanzado R$ 110, con descuento lineal hasta BRL 89 (~USD 17) para 500 usuarios). Incluye infraestructura GPU dedicada (MDA LLM 2.1 · MoE FP8 vLLM · 32 mil millones totales · 3,3 mil millones activos · 256 mil contextos · capacidad: 80 / 40 / 15 usuarios por GPU), operación, SLA 99,5 % y soporte. Soberanía de datos garantizada en centro de datos en Brasil.
Prueba comparativa · Latencia real

El costo no sirve de nada si la IA tarda mucho en responder.

Comparamos la latencia de modelos públicos (ruta predeterminada de EE. UU.) con nuestra infraestructura privada en un centro de datos en Brasil. Tiempo hasta el primer token (TTFT).

Preguntas y respuestas · Resúmenes
~20–50 tokens
OpenAI / Claude
~2,0s
MDA LLM 2.1 · BR
2,11s · P95: 3,48s
Codificación · BI · ETL
~50–100 tokens
OpenAI / Claude
~2,8s
MDA LLM 2.1 · BR
2,23s · P95: 4,18s
Agentes · Llamadas a herramientas
~150–300 tokens
OpenAI / Claude
~4,8s+
MDA LLM 2.1 · BR
4,19s · P95: 8,22s
3.000 TPS
Rendimiento sostenible
84–97
Usuarios concurrentes
30+ TPS
Rendimiento estable por usuario
Memoria y asignación

La diferencia entre 70 mil millones de parámetros
y 3,3 mil millones activados por token.

Los modelos tradicionales requieren clústeres muy costosos. La arquitectura MoE (Mixture of Experts) del MDA LLM 2.1 ocupa una fracción de la VRAM con la misma calidad — y aun así procesa 256 000 tokens de contexto.

Tradicional · 70B

Clúster denso A100/H100

Modelos densos de más de 70 mil millones de parámetros · contexto 32k–128k
Más de 140 GB
  • Todos los parámetros activados en cada token
  • Clúster de GPU costoso · altos costos en USD
  • Rendimiento limitado por docenas de usuarios concurrentes
MoE · MDA LLM 2.1

FP8 cuantificado · vLLM

Mixture of Experts · 32 mil millones en total · 3,3 mil millones activos · 256k de contexto
~25 GB
  • Solo 3,3 mil millones de parámetros activados por token
  • 256 000 tokens de contexto · cabe un libro entero
  • Compatible con GPU asequibles · costo fijo en BRL
  • 84–97 usuarios concurrentes con >30 TPS estables
Para la alta dirección

Por qué los CFO, CIO y CTO eligen MDA.

Para el CFO

Cero sorpresas en su tarjeta de crédito.

Se acabaron las fluctuaciones cambiarias y las facturas en USD que se duplican a fin de mes. Usted paga en reales, con un costo fijo vinculado a su infraestructura. Previsibilidad presupuestaria absoluta.

0 %de volatilidad cambiaria
Para el CIO

Privacidad y protección LGPD.

Sus datos nunca salen de Brasil. Stack se ejecuta en una VPC privada (10.20.0.0/16) con proxies LiteLLM aislados y motores vLLM. Registros de auditoría inmutables, RBAC y cumplimiento normativo desde el diseño.

100 %centros de datos brasileños
Para el CTO

SLMs optimizados para su negocio.

No utilizamos modelos genéricos gigantes para tareas específicas. Utilizamos la computación adecuada para cada problema, aplicando optimización y RAG con los datos de su empresa.

LoRA+ RAG nativo
Consultoría MDA

Ya calculó el ahorro.
¿Pero qué hay de la migración?

Pasar de LLM públicos a SLM privados requiere arquitectura, orquestación de datos y ajuste preciso de la cuantización. Si su equipo no tiene los recursos necesarios, la Consultoría MDA puede encargarse de ello.

Evaluación de casos de usonivel · volumen · latencia
Arquitectura GPUvLLM + LiteLLM + Qdrant
Ajuste preciso con sus datosLoRA · QLoRA · RAG
Garantía SLAcosto + latencia contractuales
Quiero una evaluación de arquitectura Diagnóstico en 60 min · sin compromiso
🚀 Visualiza el cambio

Migración a SLM de 3 niveles.

Observa cómo el gasto operativo OPEX se transforma en CAPEX inteligente (capacidad privada).

01Actual

API pública

  • LLM generalistas70.000–200.000 millones de parámetros
  • Costo variable y en monedaUSD por token · sin límite
  • Latencia internacionalenrutamiento EE. UU. · pico inestable
02Futuro · transición

Cuantización y optimización

  • MDA LLM 2.1 · MoE32.000 millones en total · ~3.300 millones activos · 256.000 de contexto
  • Cuantización FP850 % menor que FP16 · sin pérdidas
  • RAG + ajuste finoLoRA · QLoRA · tus datos
03Implementación

MyDatAgent privado

  • Nube privada BRGPU dedicada · compatible con LGPD
  • 3.000 TPS sosteniblescosto fijo BRL · uso ilimitado
  • SLM especializadospor departamento · contexto

No solo cambias de proveedor. Cambias el modelo económico de consumo de IA.

Puestos vacantes para el segundo trimestre de 2026

¿Preparado para el fin
de las facturas en dólar?

Agenda una demostración de 30 minutos. Verás el LLM MDA 2.1 funcionando en una instancia dedicada, con tus propios casos de uso y pruebas de rendimiento en tiempo real.

No se requiere tarjeta de crédito Respuesta en 4 horas Acuerdo de confidencialidad disponible