Menos tokens de entrada
No pagas para que la IA lea esquemas JSON de integración innecesarios para esa tarea. El contexto enviado va directo al grano.
Conecta tus datos, crea flujos inteligentes e implementa agentes autónomos en una infraestructura privada. Todo en un único ecosistema, diseñado para directores técnicos, directores de sistemas de información y arquitectos de software que necesitan convertir la IA en productividad real.
¿Por qué MyDatAgent ofrece un mayor retorno de la inversión que el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) por separado? Porque utilizamos los mejores marcos de orquestación del mercado para crear agentes que razonan, utilizan herramientas e interactúan entre sí.
Delegación de tareas complejas en las que múltiples agentes asumen roles —Investigador + Redactor + Revisor— y colaboran para alcanzar un objetivo final.
La columna vertebral de los flujos de RAG y tool-calling. Conectamos la IA con el mundo real: bancos, API, sistemas internos.
Comunicación directa entre agentes del ecosistema. El agente SDR conversa con el agente de BI para calificar leads con datos predictivos en tiempo real.
El puente visual para la automatización de flujos de trabajo. El agente resuelve un ticket → n8n actualiza Jira y envía una notificación a Slack. Cero código frágil.
El resultado: dejamos el GPT solo para el chat. MyDatAgent es un motor de productividad que opera los sistemas de tu empresa.
La IA solo es útil si tiene acceso a los datos y sistemas adecuados. Pero la forma en que conectas la IA define no solo su capacidad, sino también el costo de su operación. En MyDatAgent ofrecemos dos vías de integración complementarias: el poder de la autonomía con MCP y la eficiencia extrema con CLI. Tú eliges la mejor arquitectura para cada escenario de negocio.
El estándar de oro para dotar de «manos y ojos» a tus Agentes de IA. En lugar de limitarse a generar texto, la IA interactúa activamente con los sistemas, decidiendo qué herramienta utilizar en el momento exacto. Cuándo utilizarlo: interacciones conversacionales, flujos de agentes autónomos (A2A), tareas en las que la IA necesita razonar sobre qué herramienta llamar a continuación.
El Agente de DataOps lee el error en Sentry, busca el registro en GitHub y abre una solicitud de incorporación de cambios con la corrección.
El Agente SDR envía el mensaje a través de Twilio y notifica al equipo en Slack cuando se programa la reunión.
El Agente de BI realiza consultas directas en Snowflake y PostgreSQL para generar el informe financiero en tiempo real.
El agente lee la documentación del producto en Notion y la convierte en una base de conocimiento (RAG).
El Agente Lead Scraper navega por la web, valida datos y busca números de identificación fiscal (CNPJ) en tiempo real.
Gobernanza, implementación y observabilidad directamente en tu VPC.
Conciliación financiera y análisis de métricas de comercio electrónico automatizados por IA.
Sistemas heredados, ERP propietarios o API internas: nuestra Consultoría MDA entrega el conector listo para usar.
+ Herramientas personalizadas y flujos de trabajo bajo demanda · protocolo MCP abierto · nuevos conectores publicados mensualmente
No todas las tareas requieren la pesada máquina de interpretación de herramientas del MCP. Las tareas repetitivas, el ETL por lotes, la generación de informes y las llamadas directas no requieren que la IA «piense» en qué herramienta usar. Al conectar tus sistemas directamente a través de la línea de comandos o scripts, eliminas la sobrecarga de procesamiento de las herramientas.
No pagas para que la IA lea esquemas JSON de integración innecesarios para esa tarea. El contexto enviado va directo al grano.
La IA no genera llamadas de función complejas — solo devuelve los datos procesados o el código listo. Sin invocaciones en cascada.
En grandes volúmenes, usar la CLI en lugar de MCP puede reducir el consumo de tokens en más del 40 % — abaratando drásticamente la operación al final del mes.
$ mda llm summarize --input contracts/*.pdf --batch --model mda-2.1
→ 1.000 contratos procesados en 18 min · 12,4 millones de tokens ahorrados frente a MCP
$ mda llm refactor --lang python --repo ./monorepo --rule "tipificar todas las funciones"
→ 847 archivos actualizados · PR abierto · 0 llamadas a funciones desperdiciadasCuándo usar la CLI: procesamiento en segundo plano, informes automatizados, scripts de DevOps, refactorización por lotes — cualquier tarea donde la velocidad y el costo de los tokens sean críticos.
En la práctica, las empresas necesitan ambas vías. El ecosistema de IA MyDatAgent orquesta MCP y CLI bajo el mismo punto de conexión — flexibilidad total, costo optimizado.
El Agente SDR lee HubSpot, decide a qué cliente potencial dirigirse y envía un mensaje personalizado a través de Slack (razonamiento + acción).
Al final del día, un script extrae todas las respuestas por lotes, las envía al MDA LLM 2.1 para resumirlas y genera el informe ejecutivo para el director comercial (velocidad + ahorro).
Flexibilidad total. Costo optimizado. Ninguna API pública te ofrece este nivel de control arquitectónico.
No alojes los datos de tu empresa en la nube de terceros. El ecosistema de IA MyDatAgent se basa en la arquitectura en la que confían los directores técnicos.
Ejecutamos modelos como Qwen 3.5-35B con cuantificación FP8 a través de vLLM. Alto rendimiento, memoria optimizada y costo predecible por token.
Ingesta y ajuste fino sobre el conocimiento de tu empresa. La IA responde con la verdad de tus datos, no con alucinaciones de la internet pública.
Tus datos en una nube privada en Brasil (VPC dedicada). Sin entrenar modelos públicos con tu información. Registros inmutables, aislamiento de inquilinos, cifrado en reposo y en tránsito.
Gestión de claves virtuales, registros y rutas a través de LiteLLM. Sabes exactamente lo que está haciendo cada agente — y cuánto está costando cada uno, en tiempo real.
Ingeniería de IA sin misterios: arquitectura clara, funciones bien definidas e indicadores clave de rendimiento (KPI) que la junta directiva entiende.
Las bases de datos (Postgres, MongoDB, Snowflake), los CRM (HubSpot) y las fuentes internas (Notion, Google Drive) ingresan al ecosistema a través de MCP. Nuestro agente DataOps limpia, normaliza y estructura todo para su uso.
CrewAI y LangChain definen lo que hace el agente: a qué herramientas accede, cuáles son los criterios de validación, cómo interactúa con otros agentes. Todo orquestado con guardrails y revisión humana donde sea necesario.
El agente interactúa a través de WhatsApp, actualiza Jira, realiza consultas en SQL e informa de todo en Slack. Tú solo tienes que supervisar los KPI y el costo por ejecución en el panel de gobernanza.
Montar una arquitectura multiagente que conecte Jira, Slack, Postgres y LLM privados requiere experiencia en ingeniería de datos e IA.
Si tu equipo enfocado en el producto no puede dedicar meses a configurar la infraestructura, la Consultoría MDA es la solución. Mapeamos tu pila, diseñamos la arquitectura de integración (MCP), elegimos los marcos ideales (LangChain, CrewAI) y realizamos el despliegue completo de tu flota de agentes.