Cómo líderes de medianas empresas brasileñas están transformando datos en ingresos y operaciones a escala con el ecosistema de Agentes de MyDatAgent.
Cómo el Agente Analista de BI aliado al Agente DataOps aumentó la adhesión de productos en 35% y redujo el CAC en 60%, transformando una operación reactiva de hojas de cálculo en un ecosistema de inteligencia analítica.
Sebrae gestionaba un portafolio con docenas de productos atendiendo miles de empresas. La operación de datos era reactiva: conocimiento disperso entre hojas de cálculo, análisis manuales demorados y decisiones guiadas por intuición.
Los gestores no conseguían responder a una pregunta simple: "¿Cuál producto debo recomendar a este cliente, en este momento?"
Datos atrapados en hojas de cálculo y sistemas legacy creaban islas de información. La fragmentación generaba inconsistencia, riesgos de seguridad y — peor aún — pérdida directa de oportunidades.
Sin inteligencia analítica, el CAC era alto y la tasa de adhesión baja. El equipo de datos gastaba el tiempo limpiando hojas de cálculo, no generando estrategia.
Implementamos el Agente Analista de BI aliado al Agente DataOps, con arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold) para centralizar datos vía Data Lake.
Pipeline automatizado en Airflow + DBT + Python, sistema de recomendación híbrido (K-Means + filtrado colaborativo) y agente conversacional ejecutando SQL en BigQuery — todo con observabilidad completa.
Decisiones basadas en datos predictivos, segmentación avanzada (de "Exploradores Activos" a "En Riesgo de Churn") y recomendaciones en tiempo real en lenguaje natural.
Adhesión +35%, CAC −60%, productividad +340%, alineación estratégica +42% — sin aumentar el headcount del equipo de datos.
Data Lake centralizado con capas explícitas para calidad y gobernanza. Cada capa tiene contrato y validación de schema.
Extracción, limpieza y estandarización sin intervención humana. Cero CSV manual — orquestación agendada e idempotente.
Algoritmos cruzan NPS, engagement y fase empresarial para recomendar el producto ideal por cliente — no el más vendido.
Gestores hacen preguntas en lenguaje natural y reciben insights en tiempo real. SQL generado, ejecutado y auditado con cero sesgo.
Hojas de cálculo, Moskit, NPS, sistemas legacy — islas de información sin gobernanza.
Limpieza, ETL, estandarización y clustering (K-Means) — pipeline continuo, idempotente.
Agente de BI conversacional recomendando el producto con mayor probabilidad de conversión.
El Agente SDR + Lead Scraper redujo el CAC en 60%, triplicó el número de reuniones agendadas y hizo la operación comercial correr 24/7 — sin aumentar un solo headcount.
El modelo tradicional B2B exigía contratar más SDRs para escalar. Pero 60% de su tiempo era consumido buscando leads en Google, limpiando CNPJs y enviando mensajes genéricos en WhatsApp.
Vendedores haciendo trabajo de robot; pipeline inconsistente; historial perdiéndose en el celular individual de cada SDR.
Prospección manual consume tiempo y dinero. Leads no calificados saturando el pipeline, tiempo de respuesta lento, ciclo de ventas estirado.
Resultado: CAC insostenible, previsibilidad cero y equipo comercial desmotivado haciendo lo que un agente de IA haría en segundos.
Reemplazamos el esfuerzo humano manual por un trío de agentes orquestados — del dato bruto al agendamiento de la reunión — integrados nativamente a HubSpot.
Lead Scraper enriquece (45 campos en 35s), SDR IA califica vía WhatsApp con Claude Sonnet, Outbound orquesta cadencias (D1, D3, D7, D14).
3× más reuniones agendadas por mes. 70%+ de tasa de apertura en WhatsApp (vs. 20% de email). Payback en 60–90 días, ROI proyectado de 3× a 5× en el primer año.
Vendedores volvieron a hacer lo que saben hacer: cerrar negocio.
Colecta y enriquece leads en 35 segundos, cruzando 45 campos (CNPJ, socios, WhatsApp validado) y aplicando Lead Score de calidad.
Hace el primer contacto con guión personalizado por dolor, califica interés, confirma ICP y agenda la reunión — en conversación natural, no script frío.
Orquesta follow-ups D1 · D3 · D7 · D14 con personalización por IA, integrando HubSpot nativamente. Sin cadencia genérica, sin spam.
Historial, scoring, estado de conversación y atribución al SDR humano final — sincronizado en tiempo real, sin CSV ni hack manual.
CNPJ en Google Maps, sin datos completos.
Enriquece 45 campos en 35s.
Califica vía WhatsApp con Claude Sonnet.
Calendario del vendedor, ICP confirmado.
Sincronizado, con historial completo.
Nuestro ecosistema está construido sobre tres pilares — todos integrados, todos gobernables, todos brasileños.
Small Language Models especializados, entrenados con los datos de tu empresa. Respuestas más asertivas, costo menor, sin variación cambiaria.
Tus datos en cloud privado en Brasil, obedeciendo 100% las reglas de LGPD. Datacenters Tier III+ certificados, audit logs inmutables.
De DataOps a MLOps con orquestación inteligente y AutoML para deploy continuo, A/B testing y rollback automático.
Antes de contratar herramientas, define la arquitectura. Nuestra consultoría evalúa tus datos, elige los agentes correctos y garantiza que la implementación genere resultado real.
Agenda una reunión estratégica de 30 minutos con el equipo de IA. Verás el ecosistema corriendo en una instancia dedicada, con tus propios casos de uso.