−86%
Costo total
Ahorro promedio en 50+ usuarios
Tarifa fija por usuario (BRL 89-149/mes) reemplaza la factura impredecible por token. BRL 423k (~USD 80k)/año ahorrados en caso real.
OpenAI es el líder global en LLMs. MyDatAgent es el líder en IA privada empresarial latinoamericana. Son productos diferentes para necesidades diferentes — y para la mayoría de empresas latinoamericanas reguladas, la elección no es tan obvia como parece.
Métricas de empresas latinoamericanas que migraron a MDA en los últimos 12 meses. Datos anonimizados de clientes Enterprise.
Tarifa fija por usuario (BRL 89-149/mes) reemplaza la factura impredecible por token. BRL 423k (~USD 80k)/año ahorrados en caso real.
Migración incluida en la suscripción. El equipo MDA cuida la indexación, integración y capacitación. 3-6 semanas, sin costo adicional.
Toda la infraestructura (inferencia, registros, identidad, auditoría) hospedada en la región. Auditoría regulatoria acepta sin reservas.
Para empresas en sector regulado (financiero, legal, salud, gobierno), estos cuatro ejes definen si IA generativa es viable o riesgo legal.
Por usuario/mes, no por token. Finanzas aprueba presupuesto de IA con predictibilidad. Sin sorpresas cuando el equipo aumenta el uso de RAG o agentes multi-paso.
Empresa 100% latinoamericana. Leyes de vigilancia extranjera no se aplican a MDA. Ningún dato, metadato o telemetría sale del territorio — auditable en cualquier momento por reguladores.
Paridad con GPT-4 Turbo en benchmarks en español (MMLU, exámenes, evaluaciones regionales). ~120ms de latencia (vs ~600ms de OpenAI región→EE.UU.). En flujos multi-paso, se convierte en segundos de espera.
Endpoint REST compatible con OpenAI SDK. Cambias base_url y api_key — el código sigue igual. LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK funcionan sin cambios.
Los 6 criterios que más pesan en la decisión de empresas latinoamericanas reguladas en 2026. Sin retórica — solo datos verificables.
La plataforma MDA es agnóstica de modelo. Puedes seguir usando GPT-4o, GPT-4.1 y o3 de OpenAI para casos específicos donde la paridad exacta importa — solo que enrutado por nuestro gateway, con redacción de PII antes de salir, audit log unificado, techo de costo y fallback automático.
Escenarios reales: el equipo de investigación usa o1 de OpenAI para razonamiento matemático. Atención al cliente usa MDA 2.1 (datos del cliente nunca salen). Marketing usa GPT-4o vision para análisis de creativos. Todo en el mismo gateway, mismo audit trail, misma factura.
RUT, cédula, correo electrónico y datos sensibles eliminados automáticamente antes de cualquier llamada externa.
Cada prompt, respuesta, modelo y costo registrado en un solo lugar — independiente del proveedor.
Quota por usuario, equipo y proyecto. Cuando excede el límite, fallback automático a modelo económico.
¿OpenAI fuera de servicio? MDA 2.1 se activa. ¿Latencia alta? Enrutamiento automático al modelo más rápido.
Define reglas: datos sensibles siempre MDA, razonamiento matemático o3, vision GPT-4o. Por departamento, por etiqueta, por usuario.
Cambio de modelo es cambio de config, no de código. La aplicación cliente ni lo siente.
Compilado de 200+ preguntas reales hechas por CIOs, CTOs, DPOs y Heads of Data en ciclos de evaluación MDA vs OpenAI.
En español, sí — MDA 2.1 (32B parámetros) iguala GPT-4 Turbo en benchmarks en español. En razonamiento matemático y código en inglés, queda por debajo de GPT-4o pero por encima de GPT-3.5. Para casos empresariales latinoamericanos típicos, la diferencia es imperceptible.
Sí. El endpoint REST de MDA es compatible con el SDK oficial de OpenAI. Solo cambias base_url y api_key. LangChain, LlamaIndex y Vercel AI SDK funcionan sin cambios.
En promedio 60-86% para empresas con 50+ usuarios activos. Un caso real: empresa con 80 usuarios en GPT-4o pagaba BRL 47k (~USD 8,9k)/mes; después de migrar al plan Growth de MDA, paga BRL 11,9k (~USD 2,3k)/mes — BRL 423k (~USD 80k)/año en ahorros.
Técnicamente sí, en la práctica no. Reguladores han rechazado el DPA de OpenAI como base legal suficiente para transferencia internacional, porque los datos siguen sujetos a leyes de vigilancia extranjera. Empresas en sectores regulados han sido presionadas a usar proveedores locales.
Sí a todos. Function calling (con 31+ MCP Connectors listos), vision (análisis de imágenes y documentos), streaming SSE y batch processing. Compatibilidad total con OpenAI SDK.
~120ms promedio en la región. OpenAI tiene ~600ms (llamada región→EE.UU. ida y vuelta). En flujos con múltiples pasos de agente, la diferencia se convierte en segundos de espera para el usuario final.
No por defecto. Tus datos se usan solo en runtime (RAG) y permanecen aislados en tu tenant. Fine-tuning es opcional, ejecutado en tu tenant, y el modelo resultante es 100% tuyo — no compartido con ningún otro cliente.
Agenda una demo en mydatagent.ai/contacto. El equipo MDA cuida de la migración: indexación de datos, capacitación del equipo e integración con sistemas heredados. Tiempo promedio 3-6 semanas. Clientes Enterprise tienen 30 días de paralelismo con clave OpenAI activa.
La mayor barrera para migrar no es técnica — es organizacional. Equipos de ingeniería preocupados por regresión de calidad, finanzas estancadas en procurement, legal exigiendo prueba de conformidad.
La Consultoría MDA cuida los tres frentes: benchmark lado a lado con tus prompts reales, plan financiero detallado con TCO 12 meses, y dossiér de gobernanza listo para auditoría interna. En 30 días tienes decisión fundamentada — sin arrastrar una POC por seis meses.